Capacitar a los participantes en el uso de estructuras de datos avanzadas, orientación a objetos y buenas prácticas de programación en Python.
Conocimientos básicos en Python: variables, estructuras de control, funciones y manejo de archivos.
Proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para analizar datos y automatizar procesos mediante el uso de Python, optimizando la toma de decisiones y la eficiencia operativa en distintos entornos.
Capacitar a los participantes en el uso de R para la manipulación, análisis y visualización de datos, aplicando técnicas fundamentales y algunas intermedias para la toma de decisiones basadas en datos.
Capacitar a los participantes en la instalación, configuración, administración y uso pedagógico de la plataforma Moodle 4.x, habilitando su gestión como entorno virtual de aprendizaje para la educación en línea.
Conocimientos básicos en sistemas operativos (Linux o Windows), manejo de navegadores web, fundamentos de e-learning, y nociones de gestión de plataformas educativas.
Dotar a los participantes de las competencias necesarias para realizar análisis de datos efectivos y automatizar procesos mediante el uso del lenguaje Python, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y optimizando tareas repetitivas en entornos laborales.
Desarrollar competencias para instalar, configurar y administrar un sitio web utilizando Drupal 10, aprovechando sus herramientas y módulos para crear plataformas dinámicas y funcionales.
Conocimientos básicos de HTML, CSS, y conceptos generales de administración de servidores web.
Capacitar a los participantes en el uso de la herramienta BIZAGI para el modelamiento y gestión de procesos empresariales, promoviendo el análisis, diseño y mejora continua de procesos organizacionales.
Desarrollar competencias avanzadas en el manejo de Excel, enfocándose en técnicas especializadas de análisis de datos, automatización de procesos y visualización avanzada, permitiendo la toma de decisiones estratégicas en finanzas, recursos humanos y producción.
Analizar y presentar datos de manera eficiente mediante la aplicación de herramientas intermedias de Excel.
Desarrollar habilidades intermedias y avanzadas en Microsoft Excel para optimizar procesos, analizar datos y representar información de forma gráfica y dinámica.